TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 12, SỐ 07 - 2009  
MỘT SỐ CÔNG THỨC VI PHÂN HÀM NGẪU NHIÊN  
Dương Tôn Đảm  
Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM  
Bài nhận ngày 26 tháng 02 năm 2009, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 24 tháng 04 năm 2009)  
(
TÓM TẮT: Trong bài báo này từ khái niệm vi-tích phân Itô đã đưa ra ra một số công  
thức tính vi phân của hàm các quá trình ngẫu nhiên nhận giá trị dương với số mũ thực, từ đó  
ta sẽ thu được công thức vi phân của những hàm hợp phức tạp hơn.  
Bài báo còn đ cập đến những tính chất lý thú của quá trình ngẫu nhiên dạng Hermite  
suy rộng,mà chúng là những công cụ rất hữu ích trong phân tích các hỗn độn-chao trong giải  
tích ngẫu nhiên hiện nay. Những kết quả thu được có thể ứng dụng để xem xét các quá trình  
rủi ro trong kinh tế và tài chính.  
1
. MỞ ĐẦU  
Vi phân Itô của quá trình ngẫu nhiên  
Ta nói rằng quá trình ngẫu nhiên S  vi phân Itô:  
t
dS    
t,St  
dt   
t,St  
dWt  
(1.1)  
t
nếu :  
t
t
S  S    
s,Ss  
ds    
s,Ss  
dW ; (h.c) t  t  T  
t
t
t
0
0
t
t
0
0
2
Công thức Itô : Cho S  quá trình ngẫu nhiên có vi phân Itô và  
t, x  
: R  R là  
t,St  
t
hàm một lần khả vi theo t , hai lần khả vi theo x.Khi đó quá trình ngẫu nhiên   
phân Itô tính theo công thức sau  
có vi  
2
 1    
  
S  
2
d  
t,St  
t,St  
dt   
dSt  
2
t  
2 S  
2
  
1  
  
S 2  
    
  
S  
2
  
t,St  
t,St  
dt   
t.St  
dWt  
(1.2)  
2
t
S  
T(1.2) ta chứng minh định lý sau:  
Định lý 1.1  
Cho X ,Y  các quá trình ngẫu nhiên nhận giá trị dương, có các vi phân ngẫu nhiên  
t
t
tương ứng  
dX  1  
t, Xt  
dt 1  
t, Xt  
dW ; dY  2  
t, Xt  
dt 2  
t, Xt  
dWt  
t
t
t
Khi đó với mọi a,bR ta s có:  
a
b
a
t
b
b
a
t
a1 b1  
t t  
d X .Y  X .dY Y .dX  ab  X .Y .dt  
(1.3)  
t
t
t
t
1
2
Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM  
Trang 29  
Science & Technology Development, Vol 12, No.07 - 2009  
a
t
b
b
a
t
a
t
b
*
2
a
t
*
1
b
X  Y dX  X dY  
 X   Y  
t
t
t
*
2
d
dt  
(1.4)  
2
3
b
b
Yt  
Yt  
Yt  
*
1
a1  
t
*
b1  
trong đó   a X  
và  
  b Y  
1
2
2 t  
Chứng minh:  
Trước hết từ hệ thức (1.2) ta sẽ có  
a1  
1
2
1
a2  
t
a1  
*
1
*
1
a
t
dX  a X  a  
a 1  
X  
dt  a X dW   dt   dW  
1
t
1
t
t
t
2
1
*
1
a1  
t
2
1
a2  
*
1
a1  
t
trong đó:   a X  a  
a 1  
 X ;   a X  
(1.5)  
1
t
1
2
b
Tương t đối với Y ta cũng sẽ có  
t
1
b
b1  
2
2
b2  
b1  
*
2
*
2
dY  b Y  b  
b 1  
Y  
dt  b Y dW   dt   dW  
t
t
2 t  
t
2 t  
t
2
1
*
2
b1  
2
2
b2  
*
2
b1  
trong đó:   b Y  b  
b 1  
 Y ;   b Y  
(1.6)  
(1.7)  
1 t  
t
2 t  
2
Mặt khác từ các nhận xét:  
2
2
1
a
t
b
a
t
b
a
b
d X .Y  d X Y  
 d X Y  
t
t
t
t
4
a
t
b
*
*
2
*
1
*
d X Y    dt     dW  
t
   
   
1
2
t
a
t
b
*
1
*
2
*
1
*
2
d X Y    dt     dW  
t
t
Sử dụng công thức Itô sẽ thu được  
2
2
a
t
b
a
t
b
a
b
*
1
*
2
d X Y  
 2 X Y d X Y     dt  
t
t
   
   
t
t
   
   
2
2
a
b
a
t
b
a
t
b
*
1
*
2
d X Y  
 2 X Y d X Y     dt  
t
t
t
t
Đặt các biểu thức vừa thu được vào (1.8) ta có  
1
a
t
b
a
t
b
a
t
b
a
t
b
a
t
b
d X .Y  2 X Y d X Y  2 X Y d X Y  
t
t
   
t
t
   
t
4
2
2
1
4
*
*
2
*
*
2
a
t
b
b
a
t
*
1
*
2
    
     
dt  X dY Y dX    dt  
(1.8)  
1
1
t
t
*
*
2
Đặt  , đã xác định trong (1.5) và (1.6) vào (1.8) ta sẽ thu được đẳng thức (1.3) cần  
1
chứng minh.  
1
Tiếp theo ta chứng minh hệ thức (1.4), trước hết sử dụng (1.2) cho hàm  
:
b
Yt  
Trang 30  
Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM  
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 12, SỐ 07 - 2009  
1
1
1
2
1
  
  
   
2
1
  
b
*
*
2
*
2
*
2
d
   
dY   
2 dt   
 dt   dW  
b
2
t
3
2
b
t
b
b
b
Yt  
Yt  
Yt  
Yt  
Yt  
Áp dụng hệ thức (1.3) ta thu được  
*
1
*
2
2
1   
1   
1
   
a
t
a
t
a
t
d X  
 X d  
d X   
dt  
b
b
b
b
Yt  
Yt  
Yt  
Yt  
b
a
t
a
t
b
*
a
*
1
b
Y dX  X dY  
 X   Y  
t
t
2
t
t
*
2
 dt W  
2
3
b
b
Yt  
Yt  
Khi cho a  b 1 ta s có hệ quả sau  
Hệ quả 1.2  
Cho X ,Y  các quá trình có các vi phân ngẫu nhiên tương ứng:  
t
t
dX  1  
Khi đó ta sẽ có  
t, Xt  
dt 1  
t, Xt  
dW ; dY  2  
t, Xt  
   
dt  2 t, Xt dWt  
t
t
t
d
X Y  
 X dY Y dX    dt  
t t  
t
t
t
t
1 2  
X  Y dX  X dY  X   Y  
t
t
t
t
t
2
t
1 t  
d
2dt .  
2
3
Yt  
Yt  
Yt  
2
. VI PHÂN NGẪU NHIÊN CỦA QUÁ TRÌNH DẠNG HERMITE SUY RỘNG  
Định nghĩa 2.1 (Đa thức Hermite)  
Đa thức Hermite Hn  
t, x  
được xác định bởi công thức truy hồi:  
H0  
Hn  
t, x  
t, x  
:1;H1  
t, x : x ;  
1
: xH  
t, x  
n1  
tHn2  
t, x  
khi n  2  
(2.1)  
n
Theo định nghĩa trên ta scó:  
2
3
x
t
x
tx  
H2  
H3  
t, x  
t, x  
 ; H  
t, x  
3
2
4
2
6
2
2
2
t
x
tx  
8
; ….  
2
4
4
Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM  
Trang 31  
Science & Technology Development, Vol 12, No.07 - 2009  
Định nghĩa 2.2 (Qúa trình ngẫu nhiên dạng Hermite suy rộng)  
T
2
2
Cho   
x
là hàm bình phương kh tích trên [0,T], với chuẩn  :   
s
ds    
T
0
T
T
   
và tích phân ngẫu nhiên Wiener G :  s dW khi đó nếu trong biểu thức (2.1) thay x  
s
0
T
bởi G  thay t bởi  ta s thu được quá trình ngẫu dạng Hermite suy rộng và ký hiệu  
T
T
nó là H  ,G  
.
n
T
Định lý 2.3  
Cho H  ,G  quá trình ngẫu dạng Hermite suy rộng khi đó ta sẽ có:  
n
T
T
T
2
2
T
H  ,G  H  
,G   
s
dWs  
(2.2)  
(2.3)  
n
n1  
s
T
s
0
E Hn  ,G  
0  
n 2,3...  
T
T
Chứng minh  
Theo định nghĩa (2.1) trước hết ta xét đến hàm  
1
Hn  
t, x  
: xH  
     
t, x tHn2 t, x   
n1  
n
Bằng phương pháp quy nạp ta chứng minh được rằng  
Hn  
t, x  
Hn1  
t, x  
x  
2
1
Hn  
t, x  
   
Hn t, x  0  
2
2
x  
t  
2
Từ đó áp dụng công thức (1.2) cho hàm H  ,G xác định theo định nghĩa 2.2 ta sẽ  
n
T
T
có  
T
T
2
2
2
T
s
s
H  ,G  H  
 ,G dG  H  
,G   
s
dWs  
n
n1  
s
n1  
T
s
s
0
0
T
Hơn thế nữa từ (2.2) ta nhận thấy rằng H  ,G  
nhận được từ tích phân Itô của  
n
T
2
s
Hn1  ,G , mặt khác theo tính chất kỳ vọng của tích phân Itô đều bằng không do đó ta  
s
sẽ thu được (2.3) W  
Trang 32  
Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM  
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 12, SỐ 07 - 2009  
t
t
2
1
   
Khi cho  s 1 xét trên [0,T] ta có G  dW W ; 1  ds  t t đó thu  
   
t t  
0 0  
được hệ quả sau  
Hệ quả 2.4  
Cho quá trình ngẫu nhiên Wiener một chiềuW ; với đa thức Hermite xác định bởi công  
t
thức truy hồi  
H0  
t,Wt  
:1 ; H1  
t,Wt  
:Wt  
   
t,Wt  tHn2 t,Wt  
 ; n  2  
1
Hn  
t,Wt  
: W H  
t
n1  
n
Khi đó ta sẽ có  
dHn  
t,Wt  
Hn1  
t,Wt  
dWt  
E
Hn  
t,Wt  0 khi n >1  
DIFFERENTIAL FORMULAS OF STOCHASTIC FUNCTIONS  
Duong Ton Dam  
University of Information Technology, VNU - HCM  
ABSTRACT: Based on the quadratic variation theorem of the Brownian motion, we  
have established the basic rules of stochastic differetial calculus operations.  
Theorem 1.  
If X ,Y are positive-valued stochastic processes satisfying respectively the following  
t
t
stochastic differenntial equations  
dX  1  
t, Xt  
dt 1  
t, Xt  
t, Xt  
dWt  
dWt  
t
t
dY  2  
t, Xt  
dt 2  
then  a,bR :  
gd X Y  X dY  Y dX  ab  X a1Y b1dt  
a
t
b
a
t
b
b
a
t
t
t
t
1
2
t
t
a
t
b
a
t
a
b
*
a
t
*
1
b
X  Y dX  X dY  
 X   Y  
t
t
t
2
t
*
2
gd  
dt  
b
2
3
b
Yt  
b
Yt  
Yt  
*
1
b1  
*
2
b1  
Where   b Y ;   b Y  
1 t  
2 t  
Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM  
Trang 33  
Science & Technology Development, Vol 12, No.07 - 2009  
Theorem 2  
2
Suppose H  ,G  
is the Hermite type stochastic process of  
n
T
T
T
T
2
T
2
G :  
s
dW ;  :   
s
ds   then  
s
T
0
0
T
2
2
H  ,G  H  
,G   
s
dWs  
n
T
n1  
s
T
s
0
2
T
E Hn  ,G  
 0  n  2,3,...  
T
Keywords: Wiener stochastic process, Ito integral, Hermite type stochastic processes.  
TÀI LIỆU THAM KHẢO  
[
[
1].A.Friedman, Stochastic Differention Equation and Application Dover Publication Inc  
(
2006)  
2].B.K. Oskendan, Stochastic differential equations: an introduction with application,  
Springer (1995)  
[
[
3].Olav Kallenberg, Foundations of modern Probability, Springer (1997).  
4].Dương Tôn Đảm, Tính toán ngẫu nhiên với quá trình dạng Hermite, Tạp chí Phát triển  
Khoa học &Công nghệ, Tập 11, số 06/2008.  
Trang 34  
Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM  
nguon VI OLET